Увеличение общей эффективности производства,
снижение затрат на единицу продукции,
управление в режиме реального времени

Осуществляется отображение удельных показателей работы нефтяных качалок, насосов на месторождении за неделю, за месяц, за квартал, за полугодие;
Количество пусков и остановов, наработки по каждому типы оборудования в разрезе времени;
Затраты по электроэнергии и другим ресурсам;
Предиктивная диагностика, анализ ключевых параметров на предмет выявления отклонений от номинальных значений;
Использование возможностей сбора, обработки и анализа своих данных несет большие возможности по повышению эффективности предприятия;

Повышение эффективности производства за счет повышения производительности и качества выпускаемой продукции, снижения потребления энергоресурсов Увеличение общей эффективности производства, снижение брака и рисков по пищевой безопасности, снижение затрат по энергоресурсам на единицу продукции;
Учет производимой продукции, расходов воды и электроэнергии, количества брака. Представление текущих (оперативных) и архивных технологических данных о состоянии технологического процесса;
Представление оперативно-диспетчерскому и административно-управленческому персоналу завода фактических производственных показателей за выбранный период времени;
Построение и расчет KPI по потреблению энергоресурсов в привязке к выпуску продукции;

Непрерывный мониторинг и оценка эффективности работы производства;
KPI оборудования – каждую смену регистрируется эффективность работы оборудования, причины простоев Производиться анализ причины потерь на производстве, количество бракованной и качественной продукции с определением причины брака. Анализ эффективности работы персонала по сменам;
Регистрация и учет произведённой продукции на предприятии;
Информация собирается, структурируется и доступна руководителю для удобного вида;

Горнодобывающие и металлургические компании используют только очень малую часть своих данных;
Для соблюдения строгих правил в области охраны окружающей среды может использоваться система на базе искусственного интеллекта, позволяющая снизить отрицательное влияние вредных технологических процессов;
Расчеты показателей KPI по работе оборудования. Обнаружение аномалий при работе оборудования на основе анализа временных рядов;
Оперативное отображение различных технологических процессор таких как дробление, транспортировка, обогащение, пиро или гидрометаллургия. Получаемые данные могут использоваться технологами для анализа и настройки процесса при расчетах материальных потоков;

Аналитика на этапе генерации в сочетание с пониманием спроса на производимую энергию позволяет планировать оптимальное производство электроэнергии;
Платформа может контролировать состояние оборудования и отправлять в реальном времени оповещения о неисправностях, авариях или аномалиях;
Переход к прогнозному обслуживанию дает существенную экономическую выгоду, а также продлевает срок эксплуатации оборудования;
Решение задачи по оптимизации времени транспортировки и уменьшение затрат на транспортировку;

Интернет вещей позволяет компаниям с ВИЭ, отслеживать свои физические активы удаленно и в режиме реального времени, устанавливая на своих объектах парк подключенных датчиков. Эта функция имеет решающее значение для выявления проблем технического обслуживания, прогнозирования потенциально опасных условий окружающей среды и мониторинга текущей производительности.

Надежные системы мониторинга и сетевая инфраструктура служат для защиты от незапланированных простоев. Датчики Интернета вещей способны удаленно собирать и передавать огромное количество данных о производительности и окружающей среде, что помогает организациям принимать обоснованные решения в случае сбоев.

Расширенные функции могут помочь повысить эффективность возобновляемых ресурсов и упростить управление ими. Например, датчик Интернета вещей, установленный на солнечной панели, сможет определять наиболее благоприятные условия для производства энергии. При подаче в автоматизированную систему управления эти данные могут помочь системе переориентировать себя для получения максимальной отдачи без какого-либо вмешательства человека. То же самое верно и для прибрежных ветряных турбин - ИИ может изменить направление вращения этих турбин, чтобы извлечь выгоду из внезапных изменений в местной структуре ветра. При эффективном использовании IoT и автоматизация могут повысить выходную мощность, снизить эксплуатационные расходы, связанные с незапланированными простоями и обслуживанием оборудования, а также повысить надежность систем зеленой энергетики.

Анализ данных об использовании зеленой энергии также имеет решающее значение для отслеживания внедрения этих систем в национальном контексте.