Предиктивное обслуживание является эффективным инструментом для управления оборудованием и ресурсами в различных отраслях промышленности. Оно позволяет предсказывать возможные сбои и проблемы, а также принимать меры по их предотвращению, что ведет к снижению незапланированных простоев, сокращению затрат на ремонты и повышению эффективности производства.
 
Одной из основных составляющих предиктивного обслуживания является сбор данных с различных источников, таких как программируемые логические контроллеры (ПЛК), инверторы, датчики и другое оборудование. Эти данные анализируются в реальном времени с использованием диагностических алгоритмов, которые обнаруживают отклонения от нормального функционирования и отправляют уведомления операторам или инженерам о возможных проблемах. Согласно исследованию PwC, применение предиктивного обслуживания позволяет сократить затраты на обслуживание оборудования на 8-12% и уменьшить стоимость запасных частей на 20-25%.
Долгосрочные архивы и аналитические инструменты позволяют проводить более глубокий анализ данных и выявлять аномалии, которые могут привести к сбоям в будущем. Прогнозирование сбоев позволяет принять меры по предотвращению незапланированных простоев и увеличению срока службы оборудования.
 
Одним из важных аспектов предиктивного обслуживания является расчет наработки и планирование технического обслуживания. Это позволяет оптимизировать расписание ремонтных работ и замену деталей, что помогает снизить риски сбоев и повысить эффективность производства.
Дополнительно, предиктивное обслуживание позволяет минимизировать потери энергоресурсов и выявлять скрытые потери, что способствует планированию и проведению эффективных энергосберегающих мероприятий. Анализируя данные о потреблении энергоресурсов, можно оптимизировать их использование и разработать нормы потребления энергоресурсов на единицу производимой продукции.
 
Платформа FACEPLATE предоставляет информационное отображение данных в удобном формате позволяет операторам и менеджерам наглядно оценивать тренды и получать динамические отчеты в реальном времени. Это помогает анализировать эффективность использования энергоресурсов и интегрировать системы предиктивного обслуживания с уже существующими информационными системами. По данным отчета Energy Efficiency Market Report 2020 Международного агентства по энергетике, предиктивное обслуживание позволяет снизить потребление энергоресурсов на 10-20% путем оптимизации работы оборудования и предотвращения потерь энергии.
 
В целом, предиктивное обслуживание в горнорудной промышленности позволяет более точно контролировать качество производимой продукции, снижать затраты на ремонты, увеличивать эффективность использования энергоресурсов и сокращать незапланированные простои. Это помогает предприятиям достичь более стабильной работы, снизить риски и повысить свою конкурентоспособность на рынке.