Пожалуйста, заполните форму заявки.
Мы свяжемся с Вами в течение 1 рабочего дня.
Использование Faceplate улучшит процесс производства
Уменьшение
простоев
Повышение
производительности
Снижение
расходов
Современные проблемы на производстве
Операционнные расходы на техническое обслуживание растут по мере усложения технологического оборудования
Регулярное плановое обслуживание не эффективно в виду отсутствия реальной картины об активах
Традиционные модели обслуживания, полагающиеся на операторов при обнаружении сбоев, не в состоянии эффективно применяться
Не имея представления о реальном состоянии активов, незапланированное и неотложное обслуживание получается затратным и приводящим к простоям
Решения Faceplate
Состояние активов для предотвращения незапланированного и аварийного обслуживания Мониторинг оборудования в режиме реального времени путем приема данных из IoT
Создание обучаемой модели для прогнозирования потенциальных отказов системы производства Разширенная аналитика и визуализация в реальном времени с системой оповещения Настраиваемые отчеты для мониторинга работы оборудования с KPI и показателями эффективности
Отслеживание, прогнозирование, сбор данных. Возможность настройки пороговых данных, аналитики, системы оповещения, индивидуальная настройка под запросы через программирование
Настройка под индивидуальное производство, отслеживание, анализ, сбор данных, система оповещений, прогнозирование, аналитика аномалий, оперативное вмешательство в производство и в устранение неисправностей
Преимущества Faceplate
Повышение общей доступности активов, надежности и срока службы
Уменьшение зависимости от оператора, сосредоточение технической команды на оптимизации производства
Оптимизация расходов на техническое обслуживание. Снижение эксплуатационных и капитальных затрат
Повышение безопасности работы с оборудованием и соответствия нормативным требованиям
Увеличение общей производительности за счет улучшения использования активов
Уменьшение частоты незапланированного и аварийного обслуживания, сокращение времени простоя благодаря доступности и надежности
Для кого?
Осуществляется отображение удельных показателей работы нефтяных качалок, насосов на месторождении за неделю, за месяц, за квартал, за полугодие;
Количество пусков и остановов, наработки по каждому типы оборудования в разрезе времени;
Затраты по электроэнергии и другим ресурсам;
Предиктивная диагностика, анализ ключевых параметров на предмет выявления отклонений от номинальных значений;
Использование возможностей сбора, обработки и анализа своих данных несет большие возможности по повышению эффективности предприятия;
Повышение эффективности производства за счет повышения производительности и качества выпускаемой продукции, снижения потребления энергоресурсов
Увеличение общей эффективности производства, снижение брака и рисков по пищевой безопасности,
снижение затрат по энергоресурсам на единицу продукции;
Учет производимой продукции, расходов воды и электроэнергии, количества брака. Представление текущих (оперативных) и архивных
технологических данных о состоянии технологического процесса;
Представление оперативно-диспетчерскому и административно-управленческому персоналу завода фактических производственных
показателей за выбранный период времени;
Построение и расчет KPI по потреблению энергоресурсов в привязке к выпуску продукции;
Непрерывный мониторинг и оценка эффективности работы производства;
KPI оборудования – каждую смену регистрируется эффективность работы оборудования, причины простоев
Производиться анализ причины потерь на производстве, количество бракованной и качественной продукции
с определением причины брака. Анализ эффективности работы персонала по сменам;
Регистрация и учет произведённой продукции на предприятии;
Информация собирается, структурируется и доступна руководителю для удобного вида;
Горнодобывающие и металлургические компании используют только очень малую часть своих данных;
Для соблюдения строгих правил в области охраны окружающей среды может использоваться система на
базе искусственного интеллекта, позволяющая снизить отрицательное влияние вредных технологических процессов;
Расчеты показателей KPI по работе оборудования. Обнаружение аномалий при работе оборудования на основе анализа временных рядов;
Оперативное отображение различных технологических процессор таких как дробление, транспортировка,
обогащение, пиро или гидрометаллургия. Получаемые данные могут использоваться технологами для анализа и
настройки процесса при расчетах материальных потоков;
Аналитика на этапе генерации в сочетание с пониманием спроса на производимую энергию позволяет планировать оптимальное производство электроэнергии;
Платформа может контролировать состояние оборудования и отправлять в реальном времени оповещения о неисправностях, авариях или аномалиях;
Переход к прогнозному обслуживанию дает существенную экономическую выгоду, а также продлевает срок эксплуатации оборудования;
Решение задачи по оптимизации времени транспортировки и уменьшение затрат на транспортировку;
Интернет вещей позволяет компаниям с ВИЭ, отслеживать свои физические активы удаленно и в
режиме реального времени, устанавливая на своих объектах парк подключенных датчиков.
Эта функция имеет решающее значение для выявления проблем технического обслуживания,
прогнозирования потенциально опасных условий окружающей среды и мониторинга текущей производительности.
Надежные системы мониторинга и сетевая инфраструктура служат для защиты от незапланированных
простоев. Датчики Интернета вещей способны удаленно собирать и передавать огромное
количество данных о производительности и окружающей среде, что помогает организациям
принимать обоснованные решения в случае сбоев.
Расширенные функции могут помочь повысить эффективность возобновляемых ресурсов и упростить
управление ими. Например, датчик Интернета вещей, установленный на солнечной панели,
сможет определять наиболее благоприятные условия для производства энергии. При подаче в
автоматизированную систему управления эти данные могут помочь системе переориентировать
себя для получения максимальной отдачи без какого-либо вмешательства человека. То же самое
верно и для прибрежных ветряных турбин - ИИ может изменить направление вращения этих турбин,
чтобы извлечь выгоду из внезапных изменений в местной структуре ветра. При эффективном
использовании IoT и автоматизация могут повысить выходную мощность, снизить эксплуатационные
расходы, связанные с незапланированными простоями и обслуживанием оборудования, а также повысить
надежность систем зеленой энергетики.
Анализ данных об использовании зеленой энергии также имеет решающее значение для
отслеживания внедрения этих систем в национальном контексте.
Как это работает?
сбор данных
отправка данных
перевод данных в статистику и аналитику
предоставление информации конечному пользователю