О том, почему реальному сектору нужно обратить пристальное внимание на IoT и на Промышленный интернет вещей (IIoT), рассуждает Ержан Джанзаков, CEO Faceplate.
Моя настольная книга, точнее одна из настольных книг – «Цель» Элияху Голдратта. Почему так сложилось? Потому что она очень близка к реальному сектору экономики. И именно здесь сходятся интересы Faceplate.
В целом, если убрать беллетристику, то автор изложил три важных постулата, которые являются бенчмарками эффективности производственного предприятия: выработка, запасы и операционные расходы. Я могу предвидеть некий скепсис – прошло 27 лет с момента первого издания книги, и эти принципы могут выглядеть архаичными. Но производственники, с которыми я встречаюсь и обсуждаю проблемы, будут на моей стороне – идеи, изложенные в «Цели», работают до сих пор, фактически отождествляя лучшие практики, характерные для опытного руководителя: повышать выработку продукции, снижая при этом запасы и операционные расходы. «Цель работы каждой компании – зарабатывать деньги», – главная идея книги.
Периодически, перечитывая некоторые моменты в «Цели», я задаю себе вопрос: а как бы автор скорректировал контент книги, будь у него на вооружении знания об IIoT? И вот к чему я пришел.
1. Голдратт наверняка отдал бы достаточно значимый раздел в книге IIoT. И тем эффектам, которые несет набор технологий под этим зонтиком. Почему? То, что эволюция развития предприятия в широком понимании этого слова в принципе привела нас к IIoT, уже означает, что здесь есть сильные аргументы. Я вообще считаю, что IIoT – это клей, связка, интерпретатор, если хотите, между какими-то промышленными системами, которые все больше и больше идут в сторону роботизации и менеджером, собственником.
2. Основной IIoT-акцент в книге был бы сконцентрирован вокруг третьего принципа – операционные расходы. Именно здесь выражены, пожалуй, самые сильные возможности интернета вещей. Но для того, чтобы раскрыть потенциал, потребуется написать новый раздел – управление данными в IIoT.
3. Сами по себе данные не представляют никакой пользы. Но обработанные и скомпилированные, соразмерно выстроенным моделям, которые, в свою очередь, базируются на каких-то конкретных потребностях бизнеса, представляют огромный интерес. Эта информация глубокого уровня. И получить ее без IIoT не получится.
Пара примеров, чтобы не быть голословным.
Некоторое время назад мы реализовали проект в одной из крупнейших отечественных компаний сектора FMCG. Акцент в техзадании был сделан на операционную эффективность в разрезе потребления энергии и сырья. До сих пор все попытки оказывались не слишком успешными. Мы решили эту задачу: установили датчики IIoT и свели данные на платформу Faceplate. В итоге потребление оптимизировано, а операционная эффективность компании возросла.
Нечто подобное, но только на более крупном масштабе и совместно с Алматинским университетом энергетики и связи мы делаем для KEGOC. Там, помимо стандартных элементов IIoT, используются нейронные сети для прогнозирования потребления/генерации электроэнергии.
И в завершение. Для современного читателя картинки, где герои книги назначают время встречи по проводному телефону и получают письма на факс, выглядят архаичными. Но одновременно появляется понимание того, насколько далеко мы ушли с точки зрения информации – сегодня практически невозможно обойтись без электронных устройств, которые помогают нам анализировать огромный поток информации. Особенно актуально это в производственных процессах – здесь счет идет на терабайты.
Главная ценность книги, на мой взгляд, это алгоритм, подход, который позволяет шаг за шагом прийти к эффективному производству. Первый, и, пожалуй, самый важный шаг – найти ограничения системы. Если эта система состоит из десяти элементов, то найти узкое горлышко вполне по силам. А если в ней таковых сотни, тысячи? Хотите или нет, но у меня эта задачка без помощи электронных «помощников» в виде IIoT не решается.
https://kz.kursiv.media/opinions/sleduyuschiy-vitok-evolyucii/
