Задача
Диспетчерская система исчерпала ресурс как раз тогда, когда появились балансирующий рынок, рост ВИЭ и элементы интеллектуальных сетей. Оператору требовались интеграция более 300 субъектов энергетики в реальном времени, координация с энергосистемами соседних стран, ИИ и ML на объектах и точность, критически важная для работы.
Решение
KEGOC выбрал для модернизации своей SCADA/EMS платформу, разработанную в Казахстане. Проект профинансирован из собственных средств оператора.
Что построено
Национальная и региональная SCADA/EMS на базе среды исполнения Faceplate и распределённого историка.
- 50 серверов, 70 рабочих мест, 400 корпоративных пользователей
- Цифровой двойник и математическая модель Единой энергосистемы
- Интеграция с АРЧМ, выполненная отдельным проектом (см. кейс)
- СМПР / WACS: пределы устойчивости и резервы в реальном времени, перераспределение нагрузки почти каждую секунду вместо одного раза в сутки (см. кейс)
- Прогнозирование региональной нагрузки с ошибкой на тесте менее 5 %
- ИИ-советник диспетчера в региональных диспетчерских центрах
Результат
Правительство Казахстана сообщило, что платформа сэкономила группе KEGOC 1,6 млн $ за счёт снижения потерь и сократила затраты пользователей на эксплуатацию и обслуживание на 1,3 млн $ (октябрь 2025 г.). На ней работает сеть KEGOC — около 27 000 км линий 220–1150 кВ, 242 субъекта сети и 200 объектов генерации, включая крупнейших нефтегазовых производителей страны. AI.KEGOC — ИИ-система KEGOC на базе Faceplate — победила в номинации квазигосударственного сектора национального кубка AI Governance Cup 2026; награды вручил Президент Казахстана.