AI智能体

懂您资产的智能体。

每个行业都有专属的智能体。它们监视遥测数据,对照数字孪生和工厂本体进行核验,并将附有证据和来源的结论呈现给操作员。决策由操作员做出。

Live AI feed● live
THTurbine healthHIGHCompressors · 1 min ago

CS1 U1: compressor wash recommended. Degradation index 3.2; power at the limit in about 17 min.

AcceptPinInspect
DADispatcher advisorCRITICALPower · 5 min ago

500 kV line tripped, auto-reclose unsuccessful. Test by voltage, check protection settings and fault locators, restore via reserve lines.

AcceptPinInspect
CHCooling headroomHIGHData centre · 9 min ago

Hall B: rack-inlet limit in about 25 min at the current training ramp.

AcceptPinInspect
The AI feed as it appears in the Faceplate client. Findings are examples.

四种模式,适用于所有行业

智能体能为值班人员做什么。

实测与模型对比

孪生知道工况应当如何。在发出任何提示之前,智能体会先检查传感器、阀门、批次和计划。

AI告警

不是告诉您发生了什么,而是将要发生什么、该怎么做,且各方案已在孪生中校验。

向资产提问

用自然语言提问,答案来自您的测点、归档和文档。每条事实都标明来源。

交接班

发生了什么,哪些仍未处理,接下来需关注什么。基于本班次的数据生成,交接时即可使用。

按行业划分的智能体

同一个闭环,不同的智能体团队。

Isometric illustration of substations and transmission lines

调度中心、变电站和发电,基于同一个国家级模型。

已在国家输电网投入生产运行
OF
Overload forecasterHIGHPowerjust now

Line 5112 reaches its limit in about 1 h 40 min. Scenario B, redistribute and reduce, is validated safe by the twin.

Sources: SCADA · state estimator · twin run

DA
调度员助手
监视对象
保护事件、倒闸操作、限值
交付成果
归并后的事件、引用的规程、后续步骤
OF
过载预测
监视对象
线路和变压器负载
交付成果
距限值时间及经孪生校核的方案
LF
负荷预测
监视对象
需求、天气、日历
交付成果
短期预测,测试 MAPE 低于 5%
GZ
灰区监视
监视对象
超越传感器覆盖的状态估计
交付成果
存在供电中断风险的位置
SH
交接班
监视对象
整个班次
交付成果
事件、未结事项和风险摘要

智能体如何思考

不是测点,而是相互关联的对象。

SCADA 中存储着成千上万个形如 NPS1.MNA2.P_OUT 的数值。人知道它们背后是什么,语言模型却不知道。本体为每个对象赋予类型和关系:泵站在管段上建立压头,油品批次流经该管段,其黏度改变泵的运行工况。

与对象相关的一切都挂在其节点上:实时遥测、设备履历与限值、操作规程、检修和事故记录。因此,当被问到出口压力为何下降时,智能体会沿着图从传感器走到泵、再到批次及其物性。

每个回答都附有来源链接:测点、文档或日志条目。

PipelinePumping planStation 1Line sectionValve LV-14Pump unit 2Oil batchVibration · repairsViscosity · densityLimits · profile“Why did outlet pressure fall at Station 1?”
管道本体片段。高亮路径即智能体为作答而遍历的路径。对象名称仅为示例。

实时动态

同一信息流,已归并分组。

所有智能体发布到同一信息流。每条结论可接受、置顶或忽略;决定及其理由均记入日志。按行业筛选,查看各智能体团队的工作。

TH
Turbine healthHIGHCompressors1 min ago

CS1 U1: compressor wash recommended. Degradation index 3.2; power at the limit in about 17 min.

Sources: DCS · EGT · ΔP filter

DA
Dispatcher advisorCRITICALPower5 min ago

500 kV line tripped, auto-reclose unsuccessful. Test by voltage, check protection settings and fault locators, restore via reserve lines.

Sources: Protection events · outage-prevention instruction §4

CH
Cooling headroomHIGHData centre9 min ago

Hall B: rack-inlet limit in about 25 min at the current training ramp.

Sources: BMS · cluster scheduler

HB
Heating balanceMEDIUMPipelines13 min ago

Heater point 2: current gas rate leaves 3 °C margin to pour point at the next heater. Raise outlet temperature by 2 °C.

Sources: Thermal twin · batch passport

CV
Catenary voltage watchMEDIUMRail17 min ago

Contact line Shu–Otar: 22.8 kV during acceleration of train 3411, below the 24 kV warning level.

Sources: Traction SCADA

模拟结论。站点、线路和列车名称仅为示例。

自主性,逐级提升

从顾问做起,逐步赢得执行权。

  1. 第 1 级顾问

    对您的 SCADA、DCS 或 BMS 进行只读镜像。智能体发布结论,任何指令都不会进入控制回路。

    管道和场站的起点
  2. 第 2 级副驾驶

    智能体准备操作,孪生进行校验,操作员批准,运行时通过 SCADA 执行。

    国家电网的下一步
  3. 第 3 级限值内的预批准操作

    由您的工程师预先批准的一组有限、可回退的操作,在依据您的规程设定的限值内运行。每一步均有记录,批准可随时撤销。

    按操作逐项授予,绝非默认
与我们一起选定第一个智能体 →物理AI闭环

常见问题

操作员对智能体的常见问题。

Faceplate AI智能体做什么?

它监视遥测数据,对照数字孪生和工厂本体进行核验,并将附有证据和来源的结论呈现给操作员。下一步怎么做由操作员决定。

智能体能自行改变工艺过程吗?

默认不能。智能体最初以顾问身份,在 SCADA、DCS 或 BMS 的只读镜像上工作。进入下一级后,每项准备好的操作都需操作员批准。只有由您的工程师预先批准的一组有限、可回退的操作,才可在限值内自动执行,且该批准可随时撤销。

如何核实智能体的回答?

每个回答都附有来源链接:测点、文档或日志条目。本体将每个对象与其遥测、限值、规程、检修和事故记录关联起来,因此可以追溯得出答案的路径。

智能体适用于哪些行业?

电网、压气站、管道、铁路、数据中心和城市。每个行业都有自己的智能体团队,运行同一个闭环。

我们的数据会离开现场吗?

不必离开。Faceplate 本地部署运行,智能体可在您自己的服务器上使用领域自适应语言模型。

从哪里开始?

从一个顾问模式的智能体开始:对您的控制系统进行只读镜像,结论发布到信息流,任何指令都不会进入控制回路。