平台 / 物理AI
无需机器人的物理AI。机器，就是您的基础设施。
物理AI是会在物理世界产生后果的AI。在控制室里，这意味着智能体读取实时遥测，基于电网、压气站或数据中心的模型进行推理，提出一项操作建议，操作员一键批准。随后，它持续观察执行效果。
新的工业闭环
如今，每一步分析都靠人工，而且都在告警之后才开始。
有了 Faceplate，智能体识别工况，数字孪生校验方案，调度员依据摆在面前的证据做出决策。选择一个行业，批准安全方案试试看。
现状
- 采集
- 存储
- 可视化
- 告警
- 人工排查
- 人工决策
- 人工操作
关键信息来得太晚、不完整，甚至根本没有。三个红色步骤都是在告警响起后的压力下完成的。
SIMULATION
WARN
SITUATION #5112
Emerging overload risk on Generator 3
Forecast drift67.50
Data drift82.44 ↑
Trust indexStable
AI agent diagnostics
“Dispatcher, you need to look at this.”Nothing is critical yet. If the trend continues, Line 5112 breaches its limit in about 1 h 40 min.
SCADALine 5112 load rising; Generator 3 carries the extra demand.
HistoryLast major maintenance on Gen 3 over 2 years ago.
Digital twin validationSIM_COMPLETE
B · Redistribute + reduceSAFE ✓
A · Redistribute onlyUNSAFE ⚠
Awaiting dispatcher approval · dispatch centre
Faceplate 构建的闭环
六个阶段，一个平台，一道人工关口。
选择一个阶段，查看其背后的模块、实证依据，以及采购团队对此最常提出的问题。
↻ “学习”为下一轮循环提供输入；“感知”“建模”“推理”持续运行“批准”是唯一由人执行的阶段
Faceplate 模块可靠数据传输与分布式历史数据库
实证500万+测点，可用率 99.99%，数据量是被替换系统的 5 倍
客户关心的问题支持哪些协议？支持：IEC 60870-5-101 和 -104、IEC 61850、OPC UA、OPC DA、Modbus TCP/RTU、Siemens S7、EtherNet/IP、IEC 62056 电表、M-Bus、DCON 和 SNMP。如需其他驱动，请与我们联系。
安全模型
能够行动的智能体，只能在限值之内行动。
- 孪生先行每项拟议操作在呈现给人之前，都先在数字孪生中按运行限值进行校验。
- 人工签批未经批准，任何指令都不会执行；批准记录包含角色和时间。
- 限定的操作集操作仅限于操作规程和限值允许的范围。超出范围的一律只作为建议，绝不执行。
- 可审计、可回退完整审计追踪，操作可回退，每条建议旁均显示模型可信度指数。
- 封闭网络模型本地部署运行。遥测数据不出运营方边界。