开发者

十分钟内,在笔记本电脑上运行带AI智能体的 SCADA。

Faceplate 技术栈以 Docker Compose 交付:Studio、Runtime、历史数据库,以及为电网预先配置好的 OpenClaw 智能体。一条命令启动,然后让它找出 SUB-2 变电站的所有变压器。

在 GitHub 获取技术栈 →阅读文档
The OpenClaw agent answering a question with a knowledge-graph traversal over a SCADA project
The agent answers with the objects and documents it used

快速开始

bash
# 1. Get the agent configuration and skills
$ mkdir -p faceplate_stack/openclaw && cd faceplate_stack
$ git clone https://github.com/faceplatekirill/fp_openclaw.git openclaw

# 2. Volumes for the SCADA database and logs
$ mkdir -p faceplate/DB faceplate/logs

# 3. Start Faceplate and the agent
$ docker compose up -d

# Studio   http://localhost:9000/fp/studio
# Runtime  http://localhost:9000/fp/runtime
# Agent    http://localhost:18789

然后导入轻量演示项目(带仿真器的电网模型),开始提问。

智能体开箱即用的能力

对象查找

用自然语言查找任意 SCADA 对象,无需记忆测点路径。

“找出 SUB-2 变电站的所有变压器”

时间序列分析

任意时段的最小值、最大值、平均值和积分,无需编写查询。

数据健康审计

冻结传感器、遥测缺口和信号健康状况,集中在一个诊断视图中。

告警智能分析

整个班次中的频发告警源和重复问题。

“昨晚 SUB-3 最常重复的 3 条告警是什么?”

四种起步方式

按需选择深度。

方案包含内容适用对象
基础版
Docker Compose
技术栈加一个空项目部署或构建自有项目的开发者
轻量演示带简易仿真器的电网项目,约 5% 实时遥测了解界面和电网知识库
数据深度体验带历史归档数据库的项目大规模测试历史与趋势分析能力
开箱即用虚拟机预装 SCADA、智能体、仿真器和归档数据免配置评估

生产环境和封闭网络使用本地部署模型;开放测试项目可使用云端 API。集成支持:openclaw@faceplate.io. 或提交支持请求 →