平台
物理AI技术栈，从现场信号到经批准的操作。
三层架构构成一个闭环。基础层采集所有运行信号；核心层基于这些信号建模和学习；领域层对工厂进行推理并采取行动。每条指令都需人工批准，可逐条批准，也可对限定范围内的操作预先批准。
- Efficiency
- 82 %
- Speed
- 9 840 rpm
- Suction
- 1.21 MPa
- Discharge
- 1.68 MPa
- Outlet valve
- Open
- Efficiency
- 79 %
- Speed
- 9 610 rpm
- Suction
- 1.20 MPa
- Discharge
- 1.66 MPa
- Outlet valve
- Open
- Efficiency
- – %
- Speed
- 0 rpm
- Suction
- 1.19 MPa
- Discharge
- – MPa
- Outlet valve
- Closed
基于物理机理的孪生模型揭示传感器覆盖之外的盲区，并在不影响实际运行的情况下开展假设情景分析。基于图的因果模型定位真正的根本原因。领域自适应大语言模型本地部署，负责解释与建议。
时间序列模型在高频遥测数据中检测异常和性能劣化。区域短期负荷预测的测试 MAPE 低于 5%。计算引擎运行状态估计和网络模型。
运行时实时执行工厂模型并提供操作员画面。Studio 用于配置项目、画面、告警和归档，并通过 Git 进行版本管理。分布式实时数据库在多台服务器间复制，可保存 10–20 年以上的历史数据。
架构
为不能停运的项目而构建。
数据在靠近设备的边缘侧接入。中心枢纽汇聚所有站点并补全遥测缺口。AI层基于这一完整视图开展工作。
- 03 · AI层模型、预测与智能体
- 系统模型与仿真引擎
- 预测与预测性维护
- AI服务：MCP、RAG 与本地部署大语言模型
- 02 · 中心枢纽所有站点，一张全景图
- 汇集所有边缘实例的遥测数据
- 针对遥测与拓扑盲区的状态估计
- 可选的云端计算
- 01 · 边缘紧邻设备
- PLC、物联网设备及 SQL / NoSQL 数据库驱动
- 每个项目可互换的执行节点
- 在数据源头完成计算与数据规范化
模块
九大模块，同一运行时。
运行时与 Studio
操作员画面，配备图形化编辑器、JavaScript 脚本和 Git 版本管理。
70个国家调度中心工作站
历史数据库与数据传输
保证每个信号可靠送达，无单点故障。
99.99%可用率，亚秒级传输
数字孪生与 DTS
网络模型可发现灰区、运行情景推演并培训调度员。
60 s机电暂态计算周期
预测
负荷与发电预测，服务于市场交易、预算和限值管理。
<5%测试 MAPE，区域短期负荷
AI助手与智能体
告警分组、大语言模型摘要，以及基于运行规程的 RAG 检索。
10–100×操作员可见告警减少倍数
KPI/MES 与 GO Mobile
油气资产的可用率、产量、损耗和 OEE，桌面端与手机端均可查看。
120项指标，10+ 份内置报表
运行日志
交接班日志、调度指令、巡检记录和事故报告，支持电子签署。
角色分级签署，完整审计追踪
架构与安全
集群架构，双活冗余，确定性复制，本地部署。
<1 s从批准到下发指令
FP Blueprint · 新功能，开发中
实时的 P&ID 与 3D 模型。
导入工程图纸，据此构建 3D 模型，并将每个符号和对象与 Faceplate 中的测点绑定。操作员在熟悉的图纸上看到实时数值；智能体也基于同一模型进行推理。
源自图纸
导入 AutoCAD 图纸和 P&ID，直接生成 3D 模型，无需从零建模。
绑定测点
每个符号和对象都映射到对应测点，图纸上即可显示实时数值、告警和趋势。
点击即见上下文
在 3D 中选中一个阀门，即可查看其历史、工单和限值，与智能体使用的上下文完全一致。
施工进度
将 360° 现场巡视影像与 3D 模型比对，跟踪建设进度。开发中。
对接您现有的系统
演进，而非替换。
Faceplate 与现有 SCADA 和 BMS 并行运行，将其互联，并在其上叠加AI和数字孪生。如客户需要，Faceplate 也可以完全替代旧系统，KEGOC 即是如此。
- 现场协议
- IEC 60870-5-101 / 104IEC 61850OPC UAOPC DAModbus TCP / RTUSiemens S7EtherNet/IPIEC 62056M-BusDCONSNMP
- 电网模型
- IEC 61850 topologyCIM / CGMES
- 控制系统
- SiemensYokogawaEmersonHoneywellABB
- 业务系统
- SAPOdoo
- 数据库
- OraclePostgreSQLSQL Server
- 分析
- Power BIJupyter
常见问题
工程师最先问的问题。
Faceplate 是什么？
一个面向能源和基础设施的工业软件平台：在同一技术栈中集成 SCADA 运行时与 Studio、分布式历史数据库、数字孪生和AI智能体。由位于哈萨克斯坦阿拉木图的 Faceplate LLP 开发。
Faceplate 会替换我们现有的 SCADA 吗？
不一定。Faceplate 与现有 SCADA 和 BMS 并行运行，将其互联，并在其上叠加AI和数字孪生。如客户需要，Faceplate 也可以完全替代旧系统，正如 KEGOC 对其国家级 SCADA/EMS 所做的那样。
支持对接哪些协议和系统？
支持大多数工业协议，包括 IEC 60870-5-101/104、IEC 61850、OPC UA 和 DA、Modbus TCP/RTU、Siemens S7 以及 EtherNet/IP。可读取 CIM/CGMES 格式的电网模型，兼容 Siemens、Yokogawa、Emerson、Honeywell 和 ABB 的控制系统，并可对接 SAP、Odoo、Oracle、PostgreSQL 和 SQL Server。
可以本地部署吗？
可以。平台采用集群架构，具备双活冗余和确定性复制，运行在您自己的服务器上，AI智能体使用的语言模型也同样本地部署。
Faceplate 在哪些项目中投入生产运行？
哈萨克斯坦国家电网运营商 KEGOC 的国家级 SCADA/EMS 运行在 Faceplate 之上：500万+测点，可用率 99.99%，阿斯塔纳国家调度中心配置 70 个工作站。其他项目包括 Eni 的 Badamsha 风电场和卡沙甘压气站。
没有项目也能试用吗？
可以。开发者页面提供以 Docker Compose 交付的 Faceplate 技术栈，并内置面向电网的 OpenClaw 智能体，您可以在笔记本电脑上运行带AI智能体的 SCADA。