05:30 · 原油干线管道 · 日出之前

这种原油低于三十度就会像蜡一样凝固。

沿线每个加热站都在烧气，让它持续流过草原。

让稠油保持温度

加热不足，管道停输；加热过度，烧掉的是钱。

每台加热炉都凭经验逐批设定。但批次各不相同：较重的批次降温更快、更早变稠，而调炉的人只看得到出炉温度，看不到 150 公里后的温度。

于是稳妥的习惯就是过度加热，每天每小时都如此。

示意内容，名称和数值均为示例。

06:10
一批较重的原油进入管线。
输油计划改变了管内油品。黏度和凝点都上升了。还没有人动加热炉，也还没有出任何问题。
06:25
实测对比模型。
2 号站压力比水力孪生预期低 0.4 MPa。智能体在发出任何告警前，先核查了传感器、阀位和输油计划。新批次解释了这一偏差，无需告警。
06:40
加热智能体向前预判。
按当前耗气量，该批次到达 3 号加热炉时为 33 °C，仅比开始凝固的温度高 3 °C。对寒冷的早晨来说太接近了。
06:45
数字孪生为各方案算账。
将 2 号加热炉出口温度提高 2 °C，该批次到达时裕度为 5 °C：只在一台炉多用一点气，而不是所有炉都多用气。
06:50
调度员批准。
建议附带批次油品质量单、热力模型和操作规程。只调整一台加热炉的设定值。
09:30
批次到达时温度足够。
3 号加热炉处测得 35 °C，与孪生预测一致。智能体记录预测与结果的对比，下一批次将基于更好的模型。

管道上的智能体团队有所不同。“实测对比模型”将每个压力和流量与水力孪生比对；“输油工况”为每个批次选择泵组组合；“热力平衡”设定加热炉；“泵机组健康”将每台机组与其铭牌参数和相邻机组对比。它们读取您现有的 SCADA，无需替换任何系统。

2 号站出口压力比孪生低 0.4 MPa。06:10 的批次切换可以解释，无需处置。

2 号加热炉：出口温度提高 2 °C。3 号加热炉处到达裕度由 3 °C 升至 5 °C。

示例场景

采用与 Faceplate 在国家电网上运行的相同本体与数字孪生方法，以只读方式接入管道现有的 SCADA 和泄漏检测系统。泄漏检测系统保留最终判断，智能体提供第二个独立视角。