周一 · 燃气轮机电厂 · 一个工作周
电厂一切正常。
问题恰恰在此。
悄悄偏离的电厂
代价最高的故障从不触发跳闸。
压缩机缓慢结垢，效率每天下降零点几个百分点。每个数值都在限值内，每份班报都写着正常，电厂连续数周少发了本可售出的电量。
没有人去看，因为没有任何东西提示需要去看。
一周时间，逐日还原。
周一
2 号机组出力略低。
出力比按天气应达到的水平低零点几个百分点，完全淹没在噪声之中。
周四 06:15
燃机健康智能体发现趋势。
四天数据经气温和湿度修正后显示：2 号机组低于其性能曲线 3%，压气机压比呈现结垢特征。
周四 06:20
数字孪生为选择算账。
继续运行，到周末将再损失一个百分点。利用周五午间负荷低谷水洗压气机，几乎可以全部恢复。
周四 08:00
厂长只需读一份简报。
趋势、特征、等待的代价以及建议的时段。水洗被列入周五计划。
周五 12:00
在低谷期完成水洗。
2 号机组在市场电价最低时退出负荷进行水洗。
周六
回到性能曲线。
2 号机组出力与预期相差不到半个百分点。智能体将下一次检查安排在结垢通常复现的时间。
当班人员。
在电厂，智能体关注的是性能而非报警。燃机健康智能体对照天气修正曲线跟踪效率；预测智能体为电力市场预测出力；燃烧智能体监视排气温差；检修智能体把发现转化为计划中的检修时段。
2 号机组低于性能曲线 3%。建议在周五午间低谷进行压气机水洗。
日前出力预测已按下午气温升高 4 °C 修正。
示例场景
机组名称和数值均为示例。Faceplate 已在生产中运行发电 SCADA：为 Eni 的两座 48 MW 风电场替换了 WinCC，并为天然气压气站提供燃机性能分析。
